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Perché imparare Python? 7 motivi per imparare Python nel 2021
Ogni decennio vede l'ascesa di un nuovo linguaggio di programmazione. Anche se hai appena conosciuto il mondo della programmazione, sapresti che questo decennio appartiene sicuramente a Python. Python è un linguaggio dinamico, gratuito, open source e di alto livello.
Come ulteriore tocco in più, combina tutte le caratteristiche salienti dei suoi precedenti linguaggi di programmazione e può essere utilizzato sia per la programmazione orientata agli oggetti che per quella procedurale. Ma una cosa è essere buoni, un'altra è avere valore. Questo ci porta a una domanda cruciale: perché dovrei imparare Python? È rilevante e utile per la mia carriera?
Contenuti
- Semplice e facile da usare
- Versatile (o popolare/multiuso)
- Python ha molte librerie e framework
- Comunità aperta
- Stipendio alto
- Portatile ed estensibile
- In forte domanda di lavoro
- Conclusione
Semplice e facile da usare
Python è abitualmente considerato uno dei linguaggi di programmazione più facili da imparare. Python è sempre menzionato in qualsiasi elenco delle migliori lingue da imparare per i principianti. Uno dei concetti fondamentali di Python è rendere il codice più leggibile e comprensibile. A differenza di altri linguaggi di programmazione, imita l'inglese parlato e quindi è facilmente comprensibile. Anche la sintassi è semplice. Ad esempio, una semplice istruzione Hello World su Python è simile a questa:
Mentre in C++ sembra:
Nota come Python riduca radicalmente la quantità di codice che deve essere scritto, eliminando anche ogni possibilità di errore o confusione. Oltre a questo, Python si basa su una corretta indentazione, rendendo il codice più leggibile e aiutando i programmatori ad adottare pratiche di codifica sane.
Versatile (o popolare/multiuso)
Internet delle cose:
I dispositivi possono ora essere connessi a Internet gestiti da remoto. Questo è il pensiero fondamentale alla base della rivoluzione IoT. Python aiuta i programmatori a diventare parte di questa rivoluzione, poiché funziona su dispositivi come Raspberry Pi ecc. Python ha anche una versione MicroPython, progettata appositamente per i sistemi embedded. Pertanto, Python apre le strade anche alla robotica e all'automazione!
Crea applicazioni desktop:
Python ha librerie dedicate come Tkinter, PyQt, PySide, Kivy, ecc. Per aiutarti a creare GUI e sviluppare applicazioni desktop. Queste librerie sono spesso incluse quando scarichi Python sul tuo sistema macOS, Windows o Linux.
Python funge anche da eccellente linguaggio di scripting. La differenza tra linguaggi di scripting e linguaggi di programmazione è che non richiedono compilazione e vengono interpretati direttamente. Puoi creare codice in uno script ed eseguirlo immediatamente in Python.
Sviluppo web:
Lo sviluppo web è un altro lavoro ben pagato, reso molto più semplice dall'uso di Python. Un'attività che potrebbe richiedere ore in PHP ora può essere completata in pochi minuti utilizzando Python. Dalla rottamazione web alla progettazione di una pagina, Python ti consente di dare sfogo alla tua immaginazione per farla vedere al mondo. Clona siti Web, crea giochi grafici o persino un tuo abbreviatore di URL per l'uso da parte di altri! Sviluppo web in Python ha infinite possibilità.
Scienza dei dati:
I Big Data stanno conquistando il mondo e tutti questi dati non strutturati devono essere convertiti in più strutture e in un formato leggibile da una macchina, per essere utili. La scienza dei dati è il campo che ci aiuta a raggiungere questo obiettivo e a elaborare ulteriormente i dati per trarre conclusioni significative. Python ha una libreria dedicata per la scienza dei dati, inclusi Pandas per l'analisi, NumPy per i calcoli scientifici, MatplotLib e Seaborn per la visualizzazione e Scikit-learn e Tensorflow per l'apprendimento automatico. Enormi calcoli e modifiche sui dati possono essere codificati in modo semplice ed eseguiti rapidamente, tutto grazie a Python.
Apprendimento automatico e intelligenza artificiale:
Machine Learning e Intelligenza Artificiale stanno crescendo rapidamente nel mondo dell'Information Technology. In effetti, gli algoritmi di apprendimento automatico sono la principale forza trainante di molte aziende oggi, tra cui Google, Amazon e Uber. Python ti aiuta a codificare i tuoi algoritmi di machine learning senza problemi. Librerie e database come NLTK, OpenCV, Keras e Microsoft Cognitive Toolkit semplificano il lavoro nei campi dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'elaborazione delle immagini e dell'apprendimento profondo.
Python ha molte librerie e framework
Python è supportato da un gran numero di librerie e framework open source pronti per l'uso, che semplificano attività complesse come l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico. Le due librerie più popolari per lo sviluppo web sono Django e Flask. Allo stesso modo, NumPy, Pandas e SciPy per la scienza dei dati, Matplotlib per la visualizzazione e Keras e TensorFlow per l'apprendimento automatico. Ci sono decine di funzioni già pronte da utilizzare per qualsiasi attività che intraprendi.
Comunità aperta
Python ha una comunità vivace e affiatata su cui puoi contare. Puoi sempre rivolgerti alla community di Python per ricevere aiuto con le sfide di programmazione o di scienza dei dati. Sono sempre disposti ad aiutare gli altri. Poiché si tratta di un linguaggio open source, la comunità è in continua evoluzione: sviluppatori e programmatori contribuiscono regolarmente all'arricchimento del linguaggio fornendo nuovi strumenti.
Python è gratuito e open-source, il che significa che anche se hai intenzione di usarlo per scopi commerciali, puoi farlo senza preoccuparti di eventuali implicazioni legali. Inoltre, sul sito ufficiale vengono mantenute una serie di PEP (Python Enhancement Proposals), così da ottenere continui feedback dalla community.
Stipendio alto
I programmatori Python sono tra i programmatori più pagati sul mercato, specialmente nei campi della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e dello sviluppo web. Se sei una persona che vuole imparare a programmare come abilità aggiuntiva, semplicemente per i soldi, Python dovrebbe essere la tua scelta.
Secondo Glassdoor, lo stipendio medio annuo di uno sviluppatore Python è di 4,5 LPA. Soprattutto nei domini dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati, Python è un prerequisito necessario.
Portatile ed estensibile
Grazie alla sua elevata scalabilità, Python consente funzionalità multipiattaforma senza problemi. Tutte le piattaforme moderne come Windows, Linux, Macintosh e Solaris supportano Python. Inoltre, con l'avvento dei compilatori basati su Internet, ora puoi scrivere e implementare codice con una semplice connessione Internet. Puoi archiviare il codice e il database sul cloud o lavorare su un progetto con più persone utilizzando sistemi di controllo della versione come Github.
In forte domanda di lavoro
Python è utilizzato in tutti i settori: reclutamento, assistenza sanitaria, finanza, marketing, istruzione, ecc. Dalla creazione di un sistema di previsione delle scorte o di un suggeritore di brani o di un semplice chatbot che può essere integrato nel tuo sito Web, Python può rendere le attività laboriose un gioco da ragazzi.
L'analisi e la visualizzazione dei dati diventa estremamente conveniente con Python. Le aziende di tutto il mondo utilizzano Python per diverse applicazioni e l'apprendimento di Python massimizza semplicemente le tue possibilità di essere assunto.
E se stai cercando lavoro nello sviluppo di software, è consigliabile includere una pratica degna di nota Progetti Python nel tuo curriculum
Conclusione
Python vanta potenza, versatilità e semplicità senza precedenti su cui ogni programmatore giura. Il potere che Python conferisce a un programmatore è semplicemente sorprendente, il che lo rende una scelta indiscutibile per la maggior parte delle applicazioni.
Il modo migliore per imparare qualsiasi cosa è, come si suol dire, facendo. Lavora su un buon numero di progetti per mettere in pratica le tue abilità.
Che tu sia un esperto o un principiante nella programmazione, o cimentarti in Machine Learning, Data Science, IoT o Development, l'apprendimento di Python attraverso corsi, boot camp e pratica farà molto per migliorare la tua carriera e forse anche aggiungi qualche zero a quella busta paga!